AI 在房產投資中的應用與限制:「買房最後還是要靠人」
AI 的能與不能：買房最後還是要靠人
🤖 來分享一下我最近使用 Gemini 的心得
我覺得 AI 確實可以協助思考，透過反覆對話，能幫自己把模糊的想法變得清晰。但是，它真的蠻容易出錯的！而且危險的是，如果你不是專業人士，有時候很難判斷它講得到底對不對。
AI 容易被當作專家誤導
比如我問它：「2026 年因應最新租房法案，英國房產投資方向該怎麼走？」
我問了好幾次它都講得頭頭是道，一副非常有道理地跟我強力推薦 HMO（多房分租）。
但在我看來，這在現階段並不是一個好的建議。為什麼？
- 客群考量：會住多房分租的人通常是為了省錢，但在新法案下，身為房東，我更傾向吸引穩定的優質房客，而不是流動率高的客群。
- 法規風險：新法案規定不能隨意趕租客（Section 21 的變動），HMO 的管理風險與複雜度會大幅增加。
這些細微的風險控管，在跟 AI 討論的過程中完全看不出來，它只會給你「網路上看起來正確」的數據。
資訊錯誤卻包裝得很真實
再舉個例子，諮詢學區房需求時，AI 給出的學校清單：
- 學校名字是對的，但地點完全不在該區域內（這真的很誤導！）
- 列出的學校需要非常特定的門檻才能入學，這些關鍵細節 AI 都漏掉了
人的判斷力仍是關鍵
我覺得 AI 正在改變世界，但「判斷」與「把關」依然是人類的核心價值。特別是 AI 的資料來自網路，一旦網路上沒有、或者是剛發生的法規變化，它就容易不懂裝懂，甚至編出一個煞有其事的答案😔
AI 可以幫忙搜尋資訊，但最後還是要靠人類的實戰經驗來作出判斷並且避開地雷。
如果你考慮在英國置產，歡迎找我聊聊，讓我用「真人」的實戰經驗為你把關。